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DOC–00 TECHNICAL WHITEPAPER / PUBLIC RELEASE AUTHORIZED

5 · 서브에이전트 레퍼런스 (33개 전수)

7개 역할별로 구획된 NERV 에이전트 레지스트리

NERV에 등록된 33개 Claude 서브에이전트를 캐릭터별로 전수 수록한다. 2026-10-05 PI 결정으로 실행 흔적이 없던 6종(카오루 source-comparator·research-trend-analyzer·paper-code-auditor, 신지 강의 전용 lecture-content-synthesizer·lecture-web-researcher·lecture-content-designer)은 폐기되어 이 레퍼런스에서 빠졌다. 각 페이지는 한 줄 요약, 메타 표(역할·모델·tools·Codex 위임), 작동 방식 HTML 플로우 다이어그램, 입·출력 계약, 비고로 구성된다.

미사토의 6개 문서 처리 모듈은 서브에이전트가 아니라 Python 파이프라인이므로 6 · Python 파이프라인에서 다룹니다.

모델 배지: Fable 5.1 Opus 5.5 Sonnet 5.5 Haiku 5.5 · high 등 = 추론 강도(effort) 핀 · Codex 참여 = gpt-5.6(terra/sol/luna)이 nested 위임·direct actor·하이브리드 검증·fail-soft 보조 중 하나로 참여하는 단계 보유(정확한 라우팅 목록은 8 · 모델 전략의 표를 참조).

리츠코 · Project Command (5)

레이 · Analysis & Knowledge (7)

  • paper-summarizer Sonnet high — 논문 요약 (종합은 Sonnet 5.5 유지 · parsed 인용 복구 shadow)
  • methodology-analyzer Sonnet high — 방법론 5-프레임워크 분석 (종합 단계는 본체가 직접 처리 — 내부 배정 검토 확정)
  • keyword-tagger Haiku Codex — 키워드/태그 추천
  • note-linker Sonnet high Codex — Obsidian 자동 백링크
  • wiki-compounder Sonnet high Codex — Codex 직접 transaction shadow(생산 적용 비활성)
  • library-health-monitor Haiku — Library 정합성 감시
  • reading-explainer Sonnet high — 단일 논문 통독 Reading Brief

아스카 · Quality & Review (4)

카오루 · Discovery & Insight (6)

마리 · Creative & Writing (7)

신지 · Personal & Learning (4)

신지의 활성 image-prompt 스킬은 막연한 이미지 요청을 생성용 프롬프트로 구조화한다. 서브에이전트가 아니므로 위 33개 등록 수에는 포함하지 않으며, 실제 이미지 생성은 image-generator 또는 Codex $imagegen이 담당한다.


등록 모델 분포: Fable 5.1 × 2 · Opus 5.5 × 6 · Sonnet 5.5 × 22 · Haiku 5.5 × 3 = 33. 목록의 배지는 실제 하이브리드 실행 경로도 함께 표시하므로 frontmatter의 단일 등록 모델과 다를 수 있다. 전체 인벤토리 표는 부록에서 확인할 수 있다. 원본 NERV 저장소에서 python3 scripts/check_agent_inventory.py로 검증한다.