keyword-tagger¶
논문과 노트에 키워드 태그를 추천/적용하고 날짜/상태 메타데이터를 추출한다. 논문 태깅, 메타데이터 추출, 분류 체계 적용 시 사용
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 캐릭터(역할) | 레이 · Analysis & Knowledge |
| 모델 | Haiku 4.5 |
| 도구 (tools) | Read, Glob, Grep, Edit, Bash, Write |
| Codex GPT-5.6 위임 | 예 — 본문→taxonomy 의미 매핑 + 계층 태그 추천 (frontmatter Edit·dry-run·Zotero 동기화는 Haiku 잔류) |
무엇을 하는가¶
논문 및 노트의 본문을 분석하여 키워드와 계층적 태그를 추천하고, Obsidian frontmatter에 적용한다. Topic·Method·Status·Type·Year·Venue 등 정의된 분류 체계에 맞춰 태그를 표준화하며, 생성/수정/제출/발행 날짜와 상태 같은 메타데이터를 함께 추출한다. 변경은 기본적으로 미리보기(dry-run)로 동작하고, 적용 전 원본을 백업하여 안전하게 되돌릴 수 있다.
작동 방식¶
파일 또는 폴더 입력
↓
본문 분석
↓fan-out
날짜 상태 메타데이터 추출
Codex 위임 분기
↓
Codex 위임 분기
Codex gpt-5.6-terra
본문 의미 taxonomy 매핑과 계층 태그 추천
Haiku 잔류
신뢰도 임계값 재필터링
▼ ▼
신뢰도 임계값 재필터링
↓
frontmatter Edit 적용과 백업
↓
Zotero 태그 동기화
↓
태그 리포트 출력
↓전달
지식 관리 소비 역할로 전달
입·출력¶
- 입력: 대상 파일 또는 폴더 경로, 최대 태그 수·최소 신뢰도·모드·dry-run 등 옵션
- 출력: 표준화된 태그와 메타데이터가 반영된 frontmatter, 추출 키워드와 추천 태그를 담은 태그 리포트
- 소비 역할: 레이의 지식 관리 산출을 받는 전체 역할(발행-구독) 및 PI
비고¶
본문 자연어를 kebab-case 분류 체계로 매핑하고 계층 태그를 추천하는 의미 분석 단계는 Codex gpt-5.6-terra로 강제 위임된다. 초기에는 결정론적 처리로 이관을 시도했으나(2026-05-21 Sprint B) 추천 품질이 회귀하여 위임 유지로 롤백했고, 이때 위임 사유 문구를 "의미적 매핑"으로 정정했다. frontmatter 편집, 백업, dry-run 미리보기, 롤백, Zotero API 동기화, 파일 시스템 기반 날짜/상태 추출은 Haiku가 그대로 수행한다. Codex가 비가용한 경우에만 Haiku 직접 처리로 폴백한다.