lecture-content-designer¶
조사 자료를 교수학적 강의 콘텐츠로 변환하는 오케스트레이터. 강의 설계, 커리큘럼 기획, 교육 콘텐츠 구성 시 사용
강의 도메인 호출 중단 (2026-06-21)
NERV는 2026-06-21부로 강의 콘텐츠 제작 도메인에서 이 에이전트를 호출하지 않는다. 실행 정의와 active 등록 상태는 유지하며, 강의 작업은 NERV 외부에서 별도로 진행한다.
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 캐릭터(역할) | 신지 · Personal & Learning |
| 모델 | Opus 5 |
| 도구 (tools) | Read, Glob, Grep, Write, Bash |
| Codex GPT-5.6 위임 | 아니오 (Claude Opus 단독 처리) |
| 현재 상태 | 정의 등록 유지 · 강의 도메인 호출 중단 (2026-06-21) |
무엇을 하는가¶
학술 연구 자료와 주제 조사 결과를 교수학적으로 설계된 강의 콘텐츠로 변환하는 오케스트레이터다. 특별강의·워크숍·세미나·정규 수업·동영상 강좌 등 강의 유형에 맞춰 핵심 개념을 추출하고 학습 목표를 설계한다. 자료 수집과 섹션별 콘텐츠 작성은 다른 강의 서브에이전트에 위임하며, 전체 구성과 흐름을 통제한다. 교수학적 흐름·청중 적합성·개념 명료성 등 품질 기준을 충족하도록 결과를 검증한다.
작동 방식¶
강의 주제 입력과 유형 지정
↓
서브에이전트 병렬 자료 수집
↓
핵심 개념 추출과 관계 맵 구성
↓
학습 목표 설계
↓
강의 구성안 설계와 타이밍 검증
↓
섹션별 콘텐츠 위임
↓
시각 자료 계획 수립
↓
강의 콘텐츠 산출
↓소비
과거 강의 제작 역할과 연계
입·출력¶
- 입력: 강의 주제와 강의 유형 지정, 청중 수준, 조사 대상 학술 자료
- 출력: 교수학적으로 설계된 강의 구성안과 섹션별 콘텐츠, 시각 자료 계획, 동영상 강좌의 경우 커리큘럼 기획안과 차시별 콘텐츠
- 과거 연계 대상: PI, 마리(Creative & Writing), 레이(Analysis & Knowledge), 리츠코(Project Command). 현재 운영 소비자는 없다.
비고¶
다른 강의 서브에이전트(자료 조사·콘텐츠 합성 등)를 호출하는 오케스트레이터 성격의 에이전트다. 동영상 강좌 유형에서는 전체 커리큘럼을 기획하는 Series 모드와 차시별 콘텐츠 및 내레이션 대본을 만드는 Episode 모드를 별도로 지원했다. 강의 구성 단계에서 타이밍을 ±15% 범위로 검증하는 명세도 보존되어 있다.