lecture-content-synthesizer¶
학술 연구 자료를 교수학적 강의용 내러티브로 변환한다. 연구 자료를 강의 내러티브로 변환할 때 사용
강의 도메인 호출 중단 (2026-06-21)
NERV는 2026-06-21부로 강의 콘텐츠 제작 도메인에서 이 에이전트를 호출하지 않는다. 실행 정의와 active 등록 상태는 유지하며, 강의 작업은 NERV 외부에서 별도로 진행한다.
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 캐릭터(역할) | 신지 · Personal & Learning |
| 모델 | Sonnet 5 |
| 도구 (tools) | Read, Glob, Grep, WebSearch, WebFetch, Write |
| Codex GPT-5.6 위임 | 아니오 (Claude Sonnet 단독 처리) |
| 현재 상태 | 정의 등록 유지 · 강의 도메인 호출 중단 (2026-06-21) |
무엇을 하는가¶
학술 논문, 동향 분석, 기술 문서 등의 연구 자료를 분석하여 강의에 적합한 교수학적 내러티브로 변환한다. 학술적 어조 대신 청중이 이해하고 적용할 수 있는 강의용 콘텐츠를 생성하며, 핵심 개념을 청중 수준에 맞는 설명·비유·실생활 예시로 재구성한다. 개념 간 논리적 흐름을 교수학적 스캐폴딩으로 구성하고, 발표자용 Speaker Notes까지 작성한다. 선택 모드에서는 동일한 콘텐츠를 녹화용 강의 대본으로도 산출한다.
작동 방식¶
강의 주제와 섹션 정보 입력
↓
연구 자료 로드
↓
핵심 개념 분석
↓
비유·예시를 활용한 교수학적 변환
↓
도입부터 전환까지 내러티브 구성
↓
Speaker Notes 작성
↓
마크다운 강의 콘텐츠 저장
↓전달
과거 후속 강의 에이전트와 연계
입·출력¶
- 입력: 강의 주제, 섹션 정보(제목·핵심 개념·할당 시간), 참조할 연구 자료 경로 목록, 청중 수준(beginner/intermediate/advanced), 선택적으로 청중 특성과 출력 경로
- 출력: 섹션별 강의용 내러티브 마크다운(도입·핵심 개념·비유·예시·시각 자료 계획·전환·Speaker Notes). 선택 모드에서는 시간 마커가 부여된 녹화용 강의 대본
- 과거 연계 대상: 신지(Personal & Learning) 내부의 후속 강의 제작 에이전트. 슬라이드 제작·내레이션 대본·강의 설계 단계에서 활용했으며, 현재 관련 강의 에이전트는 모두 보관 상태이다.
비고¶
보관된 명세에서는 Claude Sonnet 단독으로 처리하며 Codex 강제 위임 대상이 아닙니다. 기본 모드는 강의 내러티브 생성이고, --output-type narration_script 옵션을 지정하면 녹화용 대본(분당 약 150단어 기준, 시간 마커와 슬라이드 번호 정합)을 산출하는 이중 산출 구조였다.